Học sinh Mỹ đi cáp treo lên đỉnh núi nhận bằng tốt nghiệp

174 học sinh của trường Trung học Kennett, Mỹ, có lễ tốt nghiệp khó quên ở độ cao 600 m. Các em di chuyển bằng cáp treo để nhận bằng.

Đây là một trong những hình ảnh trong lễ tốt nghiệp của học sinh trường Trung học Kennett, bang Pennsylvania, Mỹ. Để đảm bảo sức khỏe cho người tham gia, nhà trường tổ chức sự kiện ở Cranmore - khu trượt tuyết nằm tại North Conway, New Hampshire, Mỹ, có độ cao hơn 600 m.

"Chúng tôi nhận được phản hồi rất tích cực" - ông Kevin Carpenter, Hiệu trưởng nhà trường, nói với GMA - "Nhiều sinh viên nghĩ dịch COVID-19 khiến họ không có lễ tốt nghiệp. Sự kiện vừa rồi là kỷ niệm khá độc đáo khiến các bạn trẻ phấn khích".

Học sinh và người thân di chuyển từ chân núi Cranmore bằng cáp treo lên đỉnh. Học sinh nhận bằng tốt nghiệp, đánh dấu một chặng đường học tập khép lại. Dù ở trên đỉnh núi hay dưới chân, các thành viên tham gia vẫn đảm bảo giãn cách xã hội.

Sophie Promotionpson là một trong số 174 học sinh tham gia lễ tốt nghiệp đặc biệt này.

"Đây thực sự là trải nghiệm tuyệt vời, nó đặc biệt hơn là việc chỉ đi qua sân khấu", Sophie chia sẻ.

Cùng cách tổ chức lễ tốt nghiệp trên mạng, cách làm này là một trong những trải nghiệm thú vị mà học sinh có thể trải qua trong mùa dịch COVID-19.

theo Zing

Đọc báo điện tử Thiếu niên Tiền phong và Nhi đồng nhanh chóng, thuận tiện và an toàn hơn trên các thiết bị di động với Ứng dụng TNTP&NĐ Online

Tải ngay ứng dụng TNTP&NĐ Online TẠI ĐÂY

Bạn đang đọc bài viết Học sinh Mỹ đi cáp treo lên đỉnh núi nhận bằng tốt nghiệp tại chuyên mục Vui - Độc - Lạ của Báo Thiếu niên Tiền phong và Nhi đồng. Mọi thông tin góp ý và chia sẻ, xin vui lòng gửi về hòm thư banbientap@thieunien.vn.

Bài liên quan

Bài Vui - Độc - Lạ khác

"Kẽ phá bĩnh" những nhiếp ảnh gia

Với những nhiếp ảnh gia hoang dã, họ cần ẩn nấp, kín đáo để bắt được những khoảnh khắc của động vật. Tuy nhiên, việc chụp ảnh không được yên bình lắm đâu!

AI giúp làm rõ những bí ẩn về mặt trời

Một nhóm nhà khoa học vừa phát triển công nghệ AI có thể nâng cấp ảnh chụp cũ của mặt trời, giúp tạo ra hình ảnh rõ nét và đồng nhất hơn từ dữ liệu thu thập trong nhiều thập kỷ.