MV “dòng sông xe” ở Mỹ mùa lễ Tạ ơn đạt 100 triệu lượt xem

Đinh Mai
Một đoạn MV ghi lại cảnh tắc nghẽn giao thông trên đường cao tốc Dan Ryan ở Los Angeles, Mỹ, chỉ một ngày trước Lễ Tạ ơn (Thanksgiving) đã cán mốc 100 triệu lượt xem, không kém bất kỳ một MV ca nhạc nào.

Lễ Tạ ơn sẽ được tổ chức vào ngày thứ năm lần thứ tư của tháng  11 hằng năm. Vào dịp này, người Mỹ sẽ trở về thăm quê hương hay thực hiện các chuyến du lịch xuyên quốc gia. Trước đó cả tuần, người dân Mỹ đã bận rộn chuẩn bị cho ngày lễ này và tắc đường cục bộ là điều không thể tránh khỏi.

Đoạn video được đăng tải trên ABC News ghi lại cảnh tắc đường ở Los Angeles, trong đó cả hai làn đường đều kẹt cứng và xe cộ giống như một “dòng sông” lững lờ trôi đã gây ấn tượng với nhiều người.

Theo thống kê, đoạn video đã thu được tới gần 100 triệu lượt xem, chẳng kém bất kỳ một MV ca nhạc đình đám nào. Chưa kể có tới 693 ngàn lượt like và tới hơn 1 triệu lượt chia sẻ nữa.

Một độc giả bình luận đầy dí dỏm về cảnh tắc đường ở thành phố sầm uất (Los Angeles) này: “Một thành phố rất đẹp, mọi thứ thật tuyệt, trừ việc mất khoảng… 10 phút để đi được 1 km”.

Tắc nghẽn giao thông trong ngày nghỉ lễ là “bài toán khó” không phải của riêng quốc gia nào, phải không các ấy?

MV "dòng sông xe" ở Los Angeles nhìn từ trên cao:

Mai Lâm

Đọc báo điện tử Thiếu niên Tiền phong và Nhi đồng nhanh chóng, thuận tiện và an toàn hơn trên các thiết bị di động với Ứng dụng TNTP&NĐ Online

Tải ngay ứng dụng TNTP&NĐ Online TẠI ĐÂY

Bạn đang đọc bài viết MV “dòng sông xe” ở Mỹ mùa lễ Tạ ơn đạt 100 triệu lượt xem tại chuyên mục Vui - Độc - Lạ của Báo Thiếu niên Tiền phong và Nhi đồng. Mọi thông tin góp ý và chia sẻ, xin vui lòng gửi về hòm thư banbientap@thieunien.vn.

Bài liên quan

Bài Vui - Độc - Lạ khác

"Kẽ phá bĩnh" những nhiếp ảnh gia

Với những nhiếp ảnh gia hoang dã, họ cần ẩn nấp, kín đáo để bắt được những khoảnh khắc của động vật. Tuy nhiên, việc chụp ảnh không được yên bình lắm đâu!

AI giúp làm rõ những bí ẩn về mặt trời

Một nhóm nhà khoa học vừa phát triển công nghệ AI có thể nâng cấp ảnh chụp cũ của mặt trời, giúp tạo ra hình ảnh rõ nét và đồng nhất hơn từ dữ liệu thu thập trong nhiều thập kỷ.