Making Weather – Đám mây phát nhạc bay lơ lửng trong phòng

Dương Minh Hân
Nếu bạn là một người yêu cả thiên nhiên lẫn những món đồ công nghệ, Making Weather chắc chắn là một sản phẩm cực kì đáng sở hữu.

Công ty chuyên sản xuất những món đồ điện tử bay lơ lửng trong không trung có tên Crealey vừa hợp tác với nhà thiết kế Richard Clarkson để tạo ra một chiếc loa Bluetooth cơ lớn. Thiết bị mang vẻ ngoài của một đám mây mang tên Making Weather.


Với cấu tạo bên ngoài là sợi vải Polyester được thiết kế mô phỏng sự bồng bềnh của một đám mây, bên trong là một bộ loa Bluetooth và dải đèn màu nhấp nháy theo nhạc. Không dừng lại ở vẻ ngoài độc đáo, đám mây còn có khả năng “bay” lơ lửng trên một đế gắn gương, dù hiện tại, khoảng cách giữa hai phần này mới chỉ đạt khoảng 5cm.

Đây  thực tế không phải là điều gì quá xa lạ, vì đã có khá nhiều sản phẩm “phi trọng lực” như thế này xuất hiện trên thị trường, trong đó có loa, cây và cả đế sạc cho iPhone nữa. Hiện tại, Making Weather vẫn chỉ đang trong giai đoạn phát triển chứ chưa bán ra thị trường, nhưng Crealev thì tỏ ra rất hào hứng để đẩy nhanh tiến độ.

Ngư

(tổng hợp)

Đọc báo điện tử Thiếu niên Tiền phong và Nhi đồng nhanh chóng, thuận tiện và an toàn hơn trên các thiết bị di động với Ứng dụng TNTP&NĐ Online

Tải ngay ứng dụng TNTP&NĐ Online TẠI ĐÂY

Bạn đang đọc bài viết Making Weather – Đám mây phát nhạc bay lơ lửng trong phòng tại chuyên mục Sành của Báo Thiếu niên Tiền phong và Nhi đồng. Mọi thông tin góp ý và chia sẻ, xin vui lòng gửi về hòm thư banbientap@thieunien.vn.

Bài liên quan

Bài Sành khác

Google bắt tay Samsung làm kính AI ra mắt năm 2026

Google công bố đang phát triển thế hệ kính thông minh mới tích hợp trợ lý AI Gemini, hợp tác cùng Samsung, Warby Parker và Gentle Monster. Những mẫu thương mại đầu tiên dự kiến xuất hiện vào năm 2026 với thiết kế gọn nhẹ, hướng tới người dùng phổ thông.

Vì sao ChatGPT không thể xem giờ cho người dùng?

Mặc dù được xem là trợ lý AI đa năng, ChatGPT vẫn có một điểm yếu kỳ lạ: không thể tự xem giờ hiện tại. Giới chuyên môn cho rằng hạn chế này xuất phát từ cách mô hình được thiết kế và cách dữ liệu được xử lý bên trong hệ thống.