Mô hình này có thể theo dõi chi tiết sự thay đổi trên toàn bộ đất liền và vùng nước nông, hỗ trợ các nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu khí hậu, rừng, năng lượng tái tạo và các hệ sinh thái toàn cầu.
“AlphaEarth giúp biến hàng nghìn tỷ dữ liệu thành bản đồ có thể sử dụng ngay, giảm thời gian xử lý từ hàng trăm ngày xuống chỉ vài giờ,” kỹ sư nghiên cứu Christopher Brown (Google DeepMind, New York) cho biết.
AlphaEarth chia toàn bộ bề mặt Trái Đất thành các ô vuông 10 mét, giúp tạo bản đồ thống nhất, chi tiết và liên tục qua thời gian. Khả năng “đọc hiểu” dữ liệu vệ tinh như màu sắc, độ che phủ mây hay địa hình của AlphaEarth cho phép hệ thống chuyển hóa hình ảnh thô thành biểu diễn số dễ xử lý hơn.
Thông qua nền tảng điện toán đám mây Earth Engine, người dùng có thể truy cập dữ liệu đã được xử lý sẵn, tích hợp với các bộ dữ liệu khác về nông nghiệp, phá rừng, nước ngầm, khí hậu.
Theo mô tả trên nền tảng học thuật arXiv, AlphaEarth sử dụng dữ liệu từ năm 2017 đến 2024, đạt độ chính xác và mật độ thông tin vượt trội so với các mô hình AI cùng loại, đồng thời tiết kiệm năng lượng xử lý.
SanhPhản hồi về điều này, Google cho biết đã cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết để cộng đồng nghiên cứu đánh giá hiệu năng mô hình. Tuy nhiên, quá trình kiểm nghiệm hiệu quả vẫn sẽ phụ thuộc vào từng lĩnh vực và mục tiêu sử dụng cụ thể.
